AI 原生数据分析平台

数据问一句,报告自动更新

上传 Excel 或连接数据库,用中文提问,15 分钟得到一份随数据持续刷新的 Live Report。

华东大区为什么环比下降?各渠道 GMV 排名怎么样?老客复购率的变化趋势?哪个 SKU 利润率最高?本月新增了多少付费客户?投放 ROI 最高的是哪个渠道?库存周转天数正常吗?会员客单价对比上季度呢?

三步,从数据到报告

不需要建模和部署,也不需要会写 SQL。

连接数据

拖入 Excel、CSV,或直连 MySQL、PostgreSQL 等数据库和 REST API。

对话分析

用中文提问,简单问题直接出图,复杂分析自动写 Python 完成。

报告自动更新

图表嵌入报告,数据源定时同步,发出去的报告永远是最新的。

报告不是截图,
是活文档

生成的是一份持续存在的 Live Report:数据变了,报告自己变。

  • 图表、表格、洞察内嵌在文档里,不是贴图
  • 数据源定时同步,图表自动刷新
  • 分享链接即开即读,打开就是最新数据

像聊天一样问数

用中文提问就能分析。简单问题直接出图,复杂的问题自动写 Python,过程可见、可改、可复用。

  • @ 引用数据表和文件夹,问题问得更准
  • SQL 与 Python 双引擎,沙箱里安全执行
  • 每一步的代码都可见可编辑,结果可验证

不止给图表,还给结论和建议

洞察自带结论、影响程度、置信度和下一步建议,并附证据链接。「为什么下降」不用再翻数据找答案。

洞察

华东销售额环比下降 15%,为近 6 个月最大跌幅

影响:高置信度:中高

建议:排查供应链与促销活动变化,对比竞品价格走势后再调整投放。

懂你的业务,
不只懂 SQL

把业务黑话、指标口径、行业规则喂给它:上传文档即可构建自有知识库,AI 整理成条目、你审查生效,此后它按你的业务答问题。

  • 上传文档,AI 自动整理成知识条目,审一眼就生效
  • 内置电商、财务、制造、医疗行业知识,开箱即用
  • 术语、口径、业务规则沉淀下来,越用越懂你

数据放得进来,口径定得下来

无论是手头的表格还是业务系统里的库,接进来就能问;指标口径统一,谁问都一样。

文件直接传

CSV、Excel 拖进来就能问,不用建表、不用清洗。

.xlsx.csv

数据库直连

连上业务库和 API,定时自动同步,数据不打架。

MySQLPostgreSQLSQLServerREST API

指标口径统一

销售额、客单价、复购率,口径定一次,以后谁问都一样。

客单价 = GMV ÷ 下单人数

报告模板

周报月报的套路做成模板,结构固定,数据现取。

周报月报复盘

为没有数据团队的团队而生

懂业务、会用 Excel,但没人帮忙写 SQL、搭看板。电商、零售、教培的运营团队,是 NextBI 的第一用户。

周报月报每周吃掉 6 小时

报告模板一次配好,之后自动更新

老板随时问「为什么下降」

洞察直接给出归因和建议

数据散落在各个平台

连上来,一处提问

来自运营团队的声音

以前每周一做周报要花一上午,现在周日晚上报告就自动更新完了,打开就是最新数据。
林

林晓雯

美妆品牌电商运营负责人

老板会上问华东为什么跌,我把分享链接发群里,图表是实时的,不用再截图发 Excel。
陈

陈斌

连锁零售区域运营经理

我不会 SQL,现在招聘漏斗、渠道 ROI 都是自己问出来的。
赵

赵雨桐

教培机构运营总监

和其他工具比一比

对比维度手工报表传统 BI对话机器人NextBI
上手成本人人会用,全靠手工要建模、要部署开箱即问开箱即问,无需建模
报告留存文件传来传去看板固定会话关了就没了Live Report 活文档
数据更新每周重做需运维配置做不到定时同步,自动刷新
归因深度靠个人经验看板难追问答案偏浅洞察 + 统一口径

15 分钟,出你的第一份报告

注册即可开始,拖一份 Excel 进来试试。